據金斧子投研機構分析，互聯網時代，云計算和大數據高速增長帶來了數以萬億級別的數據容量的爆發，催生了大數據產業的旺盛需求，也為IDC行業的快速發展帶來了歷史性的機遇。根據預測，在供需緊平衡的合理條件下，IDC市場未來三年至少將具有十倍的增長空間。
在4G網絡建設和寬帶中國的國家戰略推動下，運營商對通信基礎設施建設提速，信息的交流將更加通暢便捷，這將進一步推動大數據流量的增長，大大激發了IDC機房的建設需求，未來IDC產業大規模擴容建設勢在必行。從現有的狀況來看，中心城市人口密集，用地緊張，能耗成本高是嚴峻的事實，這也決定了要緩解現有供給增長的瓶頸，大力發展高耗能的IDC產業將遷移至西部能源豐富地域是未來規模化發展的必然選擇。
具體來看，首先IDC機房對散熱要求高，需要良好的安置場所。電子機器設備多易耗損的一個主要原因往往是散熱系統不佳，長期過熱高溫運行容易提前報廢。大功率IDC機房耗電量高，產生的熱量大，則對散熱性要求更高。一般來說，大型的IDC機房功率密度高（以10萬個機柜的IDC機房為例，假設單個機柜功率在5000W，整個機房的輸出功率在5億W）、能耗大、熱量高，因此占地面積要求寬，氣候要求涼爽干燥，地理位置要求地質穩定，以利于機房散熱和安全。
其次，從土地成本和氣候環境來看，邊遠城市地區比一線城市更有優勢。一線城市用地成本在千元/m2，而邊遠城市用地成本僅百元/ m2，成本相差十倍。另一方面人口稠密，整體空氣流通性較差，熱量不利于疏散，全年平均氣溫要高于邊遠地區。對于能夠承載BAT級別的超大規模的IDC機房的建設而言并不是最佳地理選擇。
另外，從電力成本角度來看，一線城市商業用電成本為1.2-1.5元/度，工業用電成本為0.60-0.7元/度，而邊遠地區自建電站的電費成本可以便宜到0.3-0.4元/度，甚至可以通過自建電廠的方式降低到0.25元/度。另外，從PUE值來看，中心城市很少能做到1.5以下，邊遠城市綠色環保實施條件充裕，可以做到1.2。
面對爆發性增長的大數據需求，IDC產業擴容勢在必行。一線中心城市方面，土地、電力等資源稀缺性決定了IDC企業未來將向中型化發展，僅扮演存儲低容量“熱”數據的“內存”角色。擁有互聯網企業、政企、高價值客戶，占有優質項目儲備的IDC企業由于提前布局，占領了土地、電力等稀缺資源，有望憑借先發優勢直接受益于產業高景氣。
另一方面，僅僅依靠中心城市IDC機房的擴容遠遠無法滿足大數據產業發展的需要，未來IDC產業向邊遠城市規模化集中遷移的發展趨勢勢不可擋。在氣候涼爽、地質安全、電力資源充沛、地廣人稀的邊遠地區建設少數大型、超大型的IDC機房有望成為時代的主流。相對中心城市而言，邊遠地區IDC機房將扮演起更具代表性的大容量數據存儲的“硬盤”角色。提前占據稀缺優勢地塊，具有土地資源、電力資源，具有遠大發展戰略眼光，致力于實現為BAT等級互聯網巨頭提供規模匹配的IDC服務的企業，有望充分分享IDC產業三年十倍的巨大蛋糕。 <