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內容描述：	金融、通信、零售、醫療、旅游、政府管理……如今，大數據的觸角已延伸至各個領域。作為被科學家譽為驅動第四次工業革命的“新電力”，大數據已經成為互聯網時代生產生活的重要分析工具。那么，如今的大數據應用如何為企業帶來效益，實現點“數”成金？大數據產業發展當前又存在哪些關鍵障礙？
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* 所屬類別： (不超過20項)	電源產品分類： UPS電源穩壓電源 EPS電源變頻電源凈化電源特種電源發電機組開關電源(AC/DC) 逆變電源(DC/AC) 模塊電源(DC/DC) 電源應用分類：通信電源電力電源車載電源軍工電源航空航天電源工控電源 PC電源 LED電源電鍍電源焊接電源加熱電源醫療電源家電電源便攜式電源充電機(器) 勵磁電源電源配套分類：功率器件防雷浪涌測試儀器電磁兼容電源IC 電池/蓄電池電池檢測變壓器傳感器軸流風機電子元件連接器及端子散熱器電解電容 PCB/輔助材料新能源分類：太陽能(光伏發電) 風能發電潮汐發電水利發電燃料電池其他類：其他
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* 內容：	<P>    金融、通信、零售、醫療、旅游、政府管理……如今，大數據的觸角已延伸至各個領域。作為被科學家譽為驅動第四次工業革命的“新電力”，大數據已經成為互聯網時代生產生活的重要分析工具。那么，如今的大數據應用如何為企業帶來效益，實現點“數”成金？大數據產業發展當前又存在哪些關鍵障礙？記者采訪了相關專家。 </P> <P align=center><IMG border=0 alt=2017年大數據如何實現實現點“數”成金？ src="/uploadfile/newspic/20170113171227160.jpg"></P> <P>    <STRONG>數據決策成共識 </STRONG></P> <P>    “如果說2013年是大數據元年，那么現在則是大數據的春天�！痹诮张e行的中關村大數據產業聯盟年會上，天津大海云科技有限公司董事長馮一村說。 </P> <P>    中國信息通信研究院院長劉多近日透露，2016年我國數據中心產業同比增長近40.4%，市場總規模預計達728.7億元。 </P> <P>    大數據不僅是技術，更是戰略資源，逐漸成為社會共識�！耙源髷祿⒃朴嬎銥榇淼男屡d信息技術，已全面融入社會生產生活，并將深刻改變全球經濟格局、利益格局、安全格局。”東網科技有限公司董事長楊寶衛表示。 </P> <P>    以三一重工為例，通過大數據存儲分析平臺優化配件周轉率，在保證服務水平的前提下，三一重工庫存下降近50%，配件需求預測準確率提升25個百分點，大大降低了運營成本。 </P> <P>    <STRONG>“信息孤島”待消除 </STRONG></P> <P>    “我國大數據產業目前還處于萌芽期，尚未成熟。”馮一村說，能否找到隱藏在大數據中的有效信息，并應用于指導各行各業實踐，是當前大數據產業發展急需翻越的一座“大山”。然而，令人尷尬的是，很多大數據企業只重視數據采集，忽視了數據應用�！耙驗檎J知有限，現在我們對大數據的開發利用還處于‘盲人摸象’階段�！瘪T一村表示。 </P> <P>    與此同時，數據資源的封閉阻礙著數據價值的變現�！皵祿挥辛鲃悠饋聿拍艽蚱啤畔⒐聧u’、釋放數據價值�！睏顚毿l說，數據獲取目前主要有三個渠道：一是來自互聯網，比如阿里巴巴的交易數據、百度的查詢數據；二是來源于政府，比如氣象數據、人口數據；三是對原有數據再次采集，比如物聯網。但目前我國信息數據資源絕大部分掌握在各級政府部門手中，如何開放共享仍有待探索。 </P> <P>    伴隨著大數據熱潮，重復建設問題也浮出水面。楊寶衛發現，全國投建了大量數據中心，很多因為缺乏運營經驗處于閑置狀態，鮮有發揮作用；但很多城市仍在花費巨資投建新的數據中心。 </P> <P>    此外，能耗問題也不容忽視。工信部等部門發布的《國家綠色數據中心試點工作方案》顯示，近年來我國數據中心發展迅猛，總量超過40萬個，年耗電量超過全社會用電量的1.5%，其中大多數數據中心的PUE（平均電能使用效率）普遍大于2.2，與國際先進水平相比有較大差距。 </P> <P>    <STRONG>高效應用是關鍵 </STRONG></P> <P>    中關村大數據產業聯盟秘書長趙國棟認為，目前我國數據開放存在兩個突出問題：一是數據割據問題，因部門保護、制度設計等原因，很多部門數據沒有開放，一些大公司數據割據現象尤為突出；二是數據安全問題，由于相關法律法規缺失，數據安全和個人隱私保護成為大數據產業發展“軟肋”。未來中國大數據產業若要更好更快發展，一方面要努力提供良好的法律環境；另一方面需增強政府及企業開放、共享基礎設施與數據資源的意識，摒棄“地方保護主義”或“自我保護主義”。 </P> <P>    在楊寶衛看來，一個產業蓬勃發展離不開旺盛的市場需求，現在很多大數據產品都是企業“策劃”出來的，缺乏真正的需求作支撐，因此反饋效果不理想。楊寶衛表示，只有深挖數據背后隱藏的價值，為用戶提供真實、急需的數據產品，實現高效應用，大數據產業才有望迎來爆發期。<SPAN style="FONT-FAMILY: Webdings"><</SPAN></P>