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* 所屬類別： (不超過20項)	電源產(chǎn)品分類： UPS電源穩(wěn)壓電源 EPS電源變頻電源凈化電源特種電源發(fā)電機組開關(guān)電源(AC/DC) 逆變電源(DC/AC) 模塊電源(DC/DC) 電源應用分類：通信電源電力電源車載電源軍工電源航空航天電源工控電源 PC電源 LED電源電鍍電源焊接電源加熱電源醫(yī)療電源家電電源便攜式電源充電機(器) 勵磁電源電源配套分類：功率器件防雷浪涌測試儀器電磁兼容電源IC 電池/蓄電池電池檢測變壓器傳感器軸流風機電子元件連接器及端子散熱器電解電容 PCB/輔助材料新能源分類：太陽能(光伏發(fā)電) 風能發(fā)電潮汐發(fā)電水利發(fā)電燃料電池其他類：其他
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* 內(nèi) 容：	<P>    無論是為促銷產(chǎn)品還是作為戰(zhàn)略目標，<A href="http://www.toastsoft.com/news/58212.htm"><STRONG>大數(shù)據(jù)</STRONG></A>已然成為很多公司和機構(gòu)過度使用的術(shù)語。筆者認為，數(shù)據(jù)基本就是兩類，一類是人類軌跡產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，另一類機器自動產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。這兩類數(shù)據(jù)構(gòu)成了我們今天的大數(shù)據(jù)多結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源。大數(shù)據(jù)不僅要關(guān)注實際數(shù)據(jù)量的多少，而最重要的是關(guān)注在大數(shù)據(jù)的處理方法，讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生巨大的創(chuàng)新價值。這也就是為何以谷歌為代表的技術(shù)創(chuàng)新類的公司會在未來成為全球市值最高的公司的核心原因之一。 </P> <P>    實現(xiàn)工業(yè)4.0或中國制造2025的前提之一是構(gòu)建智能工廠，其核心要素包括了信息物理系統(tǒng)(CPS)，物聯(lián)網(wǎng)(IOT)，智能認知，社交媒體，云計算與移動，以及M2M。智能工廠構(gòu)成了工業(yè)4.0的一個關(guān)鍵特征。智能工廠將從現(xiàn)在通過中央控制中?的模式轉(zhuǎn)向通過自行優(yōu)化和控制其制造流程來實現(xiàn)。 </P> <P>    <STRONG>柔性生產(chǎn)的三個方面： </STRONG></P> <P>    1.人、機器和資源如同在一個社交網(wǎng)絡里自然地相互溝通協(xié)作。 </P> <P>    2.生產(chǎn)出來的智能產(chǎn)品能夠理解自?己被制造的細節(jié)以及將如何用。它們積極協(xié)助生產(chǎn)過程，回答諸如“我是什么時候被制造的”“哪組參數(shù)應被用來處理我”“我應該被傳送到哪”等等問題。 </P> <P>    3.機器和產(chǎn)品之間的數(shù)據(jù)傳輸將通過使用微處理器、存儲裝置、傳感器和發(fā)送器來實現(xiàn)。這些裝置將被嵌入至幾乎所有可想象的機器、待加工產(chǎn)品、材料、智能工具和用于組織數(shù)據(jù)流的新型軟件，由此實現(xiàn)產(chǎn)品和機器的相互通信并和交換數(shù)據(jù)。 </P> <P>    <STRONG>大數(shù)據(jù)在智能工業(yè)的特征： </STRONG></P> <P>    ——數(shù)據(jù)的處理方法比數(shù)據(jù)本身值錢 </P> <P>    無論是為促銷產(chǎn)品還是作為戰(zhàn)略目標的方式，大數(shù)據(jù)已然成為很多公司和機構(gòu)過度使用的術(shù)語。2012年高德納(Gartner)給出德大數(shù)據(jù)定義里面，特別強調(diào)大數(shù)據(jù)是多樣化信息資產(chǎn)，不僅關(guān)注實際數(shù)據(jù)，而最最重要的是關(guān)注大數(shù)據(jù)處理方法。數(shù)據(jù)量大還是量小本身并不是判斷大數(shù)據(jù)價值的核心指標，而數(shù)據(jù)的實時性(velocity)和多元性(variety)應該對大數(shù)據(jù)的定義和價值更具直接的影響。 </P> <P>    ——大數(shù)據(jù)是多結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：包含人類和機器數(shù)據(jù) </P> <P>    我們大多數(shù)人會認為大數(shù)據(jù)包含了非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。我更提倡大數(shù)據(jù)是“多結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)”的說法，無論是自由文本還是關(guān)系數(shù)據(jù)庫等，大數(shù)據(jù)可以由人類產(chǎn)生的數(shù)據(jù)足跡與機器自動生產(chǎn)的數(shù)據(jù)兩大板塊形成。大數(shù)據(jù)的工具和技術(shù)能夠為不同的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)服務。在信息化與工業(yè)化融合的過程與商業(yè)活動中，我們需要加強機器數(shù)據(jù)的采集，分析，并且把此項工作作為智能制造的核心工作之一。</P> <P>    ——工業(yè)大數(shù)據(jù)的機器數(shù)據(jù)讓我們的業(yè)務變得透明 </P> <P>    在現(xiàn)代工業(yè)供應鏈中，隨著大數(shù)據(jù)應用的普及，我們可以感受到了從采購，生產(chǎn)，物流與銷售市場都是大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)場。大數(shù)據(jù)可以幫助我們實現(xiàn)客戶的分析和挖掘，它的應用場景包括了實時核心，交易，服務，后臺服務等。通過的載體包括了手機，傳感器，穿戴設(shè)備，3D打印機和平板電腦等。傳感器數(shù)據(jù)屬于工業(yè)大數(shù)據(jù)類別之一，從這些機器數(shù)據(jù)中，我們可以保障生產(chǎn)，滿足法律法規(guī)的要求，提升環(huán)保，改善客戶服務。通過幫我們找到已經(jīng)發(fā)生的問題做好協(xié)助預測相類似問題未來重復發(fā)生的幾率與時間。 </P> <P>    <STRONG>大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)： </STRONG></P> <P>    1.用理性了解大數(shù)據(jù) </P> <P>    作為與工業(yè)4.0聯(lián)系最為緊密的兩化融合任務，中國制造2015其核心是生產(chǎn)過程、產(chǎn)品的智能化，以及互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)的融。數(shù)據(jù)的靈活處理性成為第一個焦點。隨著傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(database)和數(shù)據(jù)倉庫(data warehouse)的運行越來越緩慢，并很難滿足企業(yè)業(yè)務的發(fā)展需要，數(shù)據(jù)的靈活性就成為了推動大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的一個重要推動力。 </P> <P>    2.從Hadoop走向數(shù)據(jù)湖 </P> <P>    2015年的大數(shù)據(jù)領(lǐng)域被看作是“數(shù)據(jù)湖(data lake)”與“數(shù)據(jù)藻澤”的狀態(tài)之爭。無論學術(shù)杰如何去詮釋，其核心是強調(diào)一種基于對象的數(shù)據(jù)存儲方式將收集來的數(shù)據(jù)以其最原生的格式(多結(jié)構(gòu)化的)存儲下來留作日后使用。“數(shù)據(jù)湖”具有很高的價值定位，它代表了一種可擴展的基礎(chǔ)架構(gòu)，非常經(jīng)濟且超級靈活。 </P> <P>    3.自主大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)服務成為主流 </P> <P>    隨著大數(shù)據(jù)工具和服務的發(fā)展，2015年，IT行業(yè)將逐漸緩解發(fā)展瓶頸的局面，許多商業(yè)用戶和數(shù)據(jù)科學家將會借助相關(guān)工具和服務訪問大量數(shù)據(jù)。自助服務大數(shù)據(jù)將成為IT行業(yè)的一種趨勢，它允許商業(yè)用戶可以通過自助服務接觸大數(shù)據(jù)。自助服務還可以幫助開發(fā)者、數(shù)據(jù)科學家和數(shù)據(jù)分析師直接進行數(shù)據(jù)探索和處理工作。當我們了解大數(shù)據(jù)的時候，業(yè)務的價值和IT的成本是我們主要衡量未來IT的標準，業(yè)務價值驅(qū)動大數(shù)據(jù)創(chuàng)新。Hadoop不再成為我們討論的大數(shù)據(jù)主題。我們需要了解更多的是業(yè)務創(chuàng)新，數(shù)據(jù)變現(xiàn)和業(yè)務場景的探索。 </P> <P>    <STRONG>下一代的大數(shù)據(jù)體系——數(shù)據(jù)湖： </STRONG></P> <P>    每個數(shù)據(jù)項都應有清楚的追蹤，可追溯其源系統(tǒng)以及該數(shù)據(jù)項產(chǎn)生的時間等信息。2010年JamesDixon以此理念，創(chuàng)造了數(shù)據(jù)湖(data Lake)這個術(shù)語，當時他打算將數(shù)據(jù)湖泊作為單一數(shù)據(jù)源來使用，而多數(shù)據(jù)源將形成“水景園”。盡管還是最初的構(gòu)想，如今最普遍的應用是將數(shù)據(jù)湖泊當做許多數(shù)據(jù)源的結(jié)合。現(xiàn)有數(shù)據(jù)倉庫在分析能力的缺失，業(yè)務對數(shù)據(jù)獲取能力的提升，高級分析方法的創(chuàng)新是一種必然。 </P> <P>    數(shù)據(jù)湖泊是近十年出現(xiàn)的術(shù)語，用來描述數(shù)據(jù)世界中，數(shù)據(jù)分析管道的重要組成部分。作為一個信息系統(tǒng)，數(shù)據(jù)湖泊是大型的基于對象的存儲庫，數(shù)據(jù)以其原始格式存儲。通過全面的監(jiān)控和分析，通過數(shù)據(jù)的分析模型的建立，學習，模擬，行動，最終實現(xiàn)內(nèi)容認知的智能。有并行體系以及無需移動數(shù)據(jù)即可對數(shù)據(jù)進行計算操作的明顯特點。 </P> <P>    <STRONG>特點1-數(shù)據(jù)湖泊是一個并行體系，能夠存儲大數(shù)據(jù) </STRONG></P> <P>    數(shù)據(jù)湖泊的每個數(shù)據(jù)元素都有獨特的標識符，并有一組擴展的元數(shù)據(jù)標簽。 </P> <P>    數(shù)據(jù)湖泊以數(shù)據(jù)源提供數(shù)據(jù)時的原格式(不論原格式是什么)存儲原始數(shù)據(jù)。沒有預設(shè)的數(shù)據(jù)模式，每個數(shù)據(jù)源都可以使用任何模式。由消費者根據(jù)自己的目的來理解數(shù)據(jù)。 </P> <P>    <STRONG>特點2-數(shù)據(jù)湖體系無需移動數(shù)據(jù)即可對數(shù)據(jù)進行計算操作 </STRONG></P> <P>    通常數(shù)據(jù)倉庫一方面要清理，一方面還要聚合數(shù)據(jù)，從而使分析更加容易。但科學家往往也反對這點，因為聚合意味著丟棄數(shù)據(jù)。你不知道今天或者幾年以后哪些數(shù)據(jù)會有價值，所以數(shù)據(jù)湖泊應包含所有數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)湖泊使用平坦架構(gòu)存儲數(shù)據(jù)。這個理念是建立一個單一存儲區(qū)，用來存儲組織內(nèi)任何人員可能需要分析的所有原始數(shù)據(jù)。通常人們使用Hadoop對湖泊內(nèi)的數(shù)據(jù)進行各種操作，但這個概念比Hadoop要寬泛的多。 </P> <P>    <STRONG>總結(jié)： </STRONG></P> <P>    大數(shù)據(jù)技術(shù)自身在快速的發(fā)展，從1.0到大數(shù)據(jù)3.0的數(shù)據(jù)湖時代，我們要理性的看待大數(shù)據(jù)，在關(guān)注數(shù)據(jù)量的同時，應該更加重視數(shù)據(jù)分析的能力和方法。筆者認為，實用分析工具與先進分析理念，真正釋放數(shù)字化分析的力量，由人類軌跡產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，與機器自動產(chǎn)生的數(shù)據(jù)得出洞見，從管理決策推導運營方案，最終實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值提升。 </P> <P>    業(yè)界有很多大數(shù)據(jù)的技術(shù)公司提供不同的技術(shù)，其中也包含了一大堆的開源軟件開發(fā)出來的。大數(shù)據(jù)的成長路徑一定是個長期成長過程。在不同的階段，來打造不同的IT能力，我們倡導的是開放式大數(shù)據(jù)架構(gòu)。不僅僅為大的數(shù)據(jù)集服務，同時企業(yè)中業(yè)務人員有很多小數(shù)據(jù)集的分析和探索。在很好滿足業(yè)務的不同需求下，大數(shù)據(jù)一定是一種混搭技術(shù)，利用現(xiàn)有的IT投資來達到整個回報的最大化。特別在中國智能制造2025的變革中，數(shù)據(jù)湖不會是數(shù)據(jù)倉庫和BI平臺的終結(jié)者，但數(shù)據(jù)湖一定是未來企業(yè)數(shù)據(jù)技術(shù)(DT)的核心紐帶，成為引導中國制造2025變革的數(shù)字寵兒。<SPAN style="FONT-FAMILY: Webdings"><</SPAN></P>